Probabilidad y Estadistica

Revisando un lote.
X-Variable aleatoria{número de rayas}

Rayas 10-19

X	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	Total
fr.	6	1	1	3	2	2	0	1	4	0	20
f(x)	0.3	0.05	0.05	0.15	0.1	0.1	0	0.05	0.2	0	1

f(10)=P(X=10)=0.3

P(X=14)=0.1

f(10)=P(X=10)=0.3

f(x)=P(X)

La función de probabilidad f(x) - proporción de los ensayos en los que X=x, dado esto, la media de los valores de X puede calcularse como el promedio ponderado de los valores posibles de X, asignando al resultado X un factor de ponderación. "f(x)"

f(x)=P(X=x)

Como la variable 10 se presenta seis veces su ponderación es 0.3.

M=10(0.3)+11(0.05)+13(0.05)+....+19(0)

M=3+0.55+0.55+1.95+1.4+1.5+0.85+3.6

M=13.45

Si se compara el diseño de dos nuevos productos en base a las ganancias esperadas para cada uno de ellos; el departamento de mercadotecnia considera que el diseño A puede estimarse con bastante exactitud, en 3 millones de dolares. La ganancia de el diseño B es más difícil de evaluar. El departamento de mercadotecnia concluye que existe una probabilidad de 0.3 de que la ganancia del diseño B sea 7 millones de dolares existe una probabilidad de 0.7 de que esta sea solo de 2 millones. Qué diseño es el que debe preferirse?

0.7(2)+0.3(9)=3.5 Esperanza